케이무크에서 제공하는 인공지능 학습 길잡이 ~~

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지금까지 인터넷이 가져온 변이나 스마트폰이 가져온 혁신을 소견하면 인공지능도 우리 삶에 큰 영향을 미칠 것이 분명하다. IT 뿐 아니라 의료, 금융, 유통, 교육 등 거의 모은 산업분야에 인공지능이 적용되고 있습니다. 그러나 유감스럽게도, 인공지능 관련 기술을 가지는 인재는 더욱 더 찾기 어려워지고 있다고 말할 수 있을 것이다. 국가는 인공지능 관련 정책을 수립하고 과도화하고 있습니다.국한형 온라인 공개강좌 K-MOOC에서도 인공지능 분야 강좌를 목적에 따라 공부할 수 있는 학습 이정표(이수체계도)를 개발했습니다. 무크(MOOC)는 Massive Open Online Course의 은어로 대학·기관의 우수 온라인 강좌를 언제, 어디서 과인, 누구 과인이 무료로 수강할 수 있는 서비스입니다.

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이번에개발된이수체계도는인공지능강좌를어느순서로수강할지모르는다양한학습대상자들을나누어기초지식,수강목적등에따라서맞춤형과목과학습순서를제공합니다. 컴퓨터공학 전공자가 인공지능(AI) 전문의가 되려면 어떤 과목을 들어야 하나요? 컴퓨터공학 전공자는 수학과 컴퓨터 과학 개론에서 시작해 데이터 구조와 알고리즘으로 기본을 구축했으며 생의학 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 게이이다. AI 순으로 공부해 나갈 수 있습니다. 인문·사회과학 전공자라면 프로그래밍의 기본부터 통계학 개론과 미적분학 등을 이수한 후 AI 개론, 딥러닝 응용, 강화학습을 거쳐 컴퓨터 비전이 본인의 AI 응용 순으로 학습 길 안내를 제공합니다.

학습 대상을 컴퓨터 공학 전공자, 공학·자연 과학의 전공자, 인문 사회 과학 등의 전공자, 실무에 인공 지능 기술을 적용하는 직업인(로보틱스, 자율 주행 등), 경영인, 일반인 등 6종류로 분류하고 학습자 특성과 학습 목표에 맞게 이수해야 하는 과목을 제시했습니다. 경영자라면 기술전문가가 되는 과정보다 의사결정 과정에서 AI를 잘 활용할 수 있도록 학습절차를 제안합니다. 필수과목으로는 컴퓨터 과학개론을 비롯해 AI를 위한 수학, 인공지능 개론, 기계학습 개론 등 인공지능 등이 있습니다. 핵심 선택 과목은 알고리즘, 빅데이터 분석, 통계학 개론, AI 이해·연구·응용, 인공지능 윤리 등을 학습합니다. 나머지 분야별 선택과목에는 패턴과 음성인식, 로봇공학, 비즈니스, 인간-로봇 상호작용 등입니다. ​ AI강좌인 체계 개발을 위한 국내외 대학 및 대학원, 구글, 아마존 등 대기업 해외 무크 플랫폼 고 세라·에덱스 등 24기관의 929개 강좌를 분석하고 주요 과목 55개를 도출했습니다. ​ 교육부는 케이 무크의 홈페이지에서 누구도 AI분야를 학습할 수 있도록 인공 지능 강좌 35과목을 제공하고 추가로 20과목은 올해 안에 개발을 완료할 생각입니다. ​

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자료출처 : 교육부, 케이크

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